Matematické modelování rizik MMR-4-PP
Název předmětu Matematické modelování rizik (MMR)
Garant doc. RNDr. Jaroslav Michálek, CSc.
Katedra Katedra kvantitativních metod
Předmět specializace NE
Předmět profilujícího základu NE
Teoretický předmět PZ NE
Státní zkouška NE
Vícesemestrální předmět NE
Předmět jiné školy NE
Volitelnost Povinně volitelný
Klasifikace Zkouška
Kredity 10
Dop. roč./sem. 2/3 nebo 2/4
Počet týdnů 10
Celkem (h) Př. Cv. Lab. Sem. Kurzy Praxe Stáže Soustř. Exkurze Terén SP Konzultace PV
Pravděpodobnost a riziko 2 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Rozdělení pravděpodobností užívaná k popisu rizika 2 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Funkce přežití a riziková funkce 2 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Bodové odhady 2 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Regresní metody pro predikci rizika 4 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Odhady parametrů rozdělení z neúplných výběrů 2 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Náhodné procesy, Poissonův proces, lineární proces růstu 2 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Modelování pravděpodobnosti rizikových stavů pomocí markovských řetězců 2 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Reálné příklady markovských modelů 2 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Povinná:
MICHÁLEK, J., HAMPELOVÁ, L., HASILOVÁ, K. a M. ŠMEREK: Matematické metody modelování rizik. Brno: Univerzita obrany, 2017, ISBN 978-80-7582-033-4
BEDFORD, T. a COOKE R. Probabilistic risk analysis: Foundations and methods. New York, NY, USA: Cambridge University Press, 2018. ISBN-13 978-0521773201.

Doporučená:
AVEN, T. Quantitative risk assessment: the scientific platform. New York: Cambridge University Press, 2011. ISBN 05-217-6057-7
DOBSON, A J. a BARNETT, A. G. An introduction to generalized linear models. Fourth edition. Boca Raton, 2018. ISBN 978-113-8741-515.
HAIMES, Y. Risk modeling, assessment, and management. Fourth Edition. Hoboken: Wiley, 2015. ISBN 978-1-119-01798-1.
BRECHTA, B a GRASSEOVÁ, M., ed. Efektivní rozhodování: analyzování, rozhodování, implementace a hodnocení. Brno: Edika, 2013. ISBN 978-80-266-0179-1.
NEUBAUER, J. Analýza dat v R – I. Brno: Univerzita obrany, 2018. ISBN 978-80-7582-047-1.
NEUBAUER, J. Analýza dat v R – II. Brno: Univerzita obrany, 2019. ISBN 978-80-7582-086-0.

 Seminární práce bude zpracována v rozsahu 25-30 normostran. Téma bude vycházet z obsahového zaměření předmětu a musí být předem schváleno garantem předmětu. Téma může být vytvořeno na základě vazby předmětu k tématu disertační práce. Seminární práce bude zpracována ve struktuře: úvod, teoretická část, cíl, použité metody, praktická část, závěr. Při zpracování seminární práce bude provedena literární rešerše z národních a mezinárodních zdrojů. Praktická část bude založena na aplikaci metod vědecké práce studenta a schopnosti studenta je aplikovat ke stanovenému tématu. Součásti zkoušky bude i obhajoba vypracované seminární práce.