Algoritmizace úloh a informační systémy AÚIS-5-MP
Název předmětu Algoritmizace úloh a informační systémy (AÚIS)
Garant doc. Ing. Vlastimil Malý, CSc.
Katedra Katedra informatiky a kybernetických operací
Předmět specializace ANO
Předmět profilujícího základu ANO
Teoretický předmět PZ ANO
Státní zkouška NE
Vícesemestrální předmět ANO

Navazující semestry předmětu (ročník/semestr):
Algoritmizace úloh a informační systémy (4/8)
Algoritmizace úloh a informační systémy (5/9)
Předmět jiné školy NE
Volitelnost Povinný
Klasifikace Zápočet + Zkouška
Kredity 6
Dop. roč./sem. 4/8
Počet týdnů 14
Celkem (h) Př. Cv. Lab. Sem. Kurzy Praxe Stáže Soustř. Exkurze Terén SP Konzultace PV
Základy objektově orientovaného programování 6 2 2 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Algoritmy – Zápis, Sekvence, Větvení, Cykly 8 2 2 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Algoritmy – Struktury uložení dat 10 2 0 8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Algoritmy – Průchod stavovým prostorem 4 2 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Algoritmy – Operace s vektory a maticemi 8 2 0 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Algoritmy – Třídící algoritmy 8 2 0 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Strukturovaná a nestrukturovaná data a jejich uložení – SQL, NoSQL, grafové a dokumentové databáze 4 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Strukturovaná a nestrukturovaná data a jejich uložení – SQL, NoSQL, grafové a dokumentové databáze 12 0 2 10 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Příprava dat a vizualizace dat 16 4 2 10 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Datamining – Rozhodovací stromy 8 2 0 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Povinná:
MALÝ, V. Objektově orientované programování a jazyk C#. Brno: Univerzita obrany, 2008, 131 s. Skripta S-2822
ONDRYHAL, V. Vývoj a správa IS (části I – Databázové systémy, II – Data mining, III – Vývoj webových aplikací, IV – Softwarové inženýrství, V – Programování v jazyce Python). Soubor elektronických příruček k předmětu, 210s, 2017
<p>Virius, M. Programování v C# od základů k profesionálnímu použití. Grada, 2021, 424 stran, ISBN 978-80-271-1216-6</p>

Doporučená:
ELLER, F., C#, začínáme programovat. Praha: Grada, 2002, 242 s.
LIU, B., Web Data Mining. Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data. Springer, 2011. ISBN 3642194591
RASCHKA, S., Python Machine Learning, Packt Publishing, 2015, ISBN: 978-1783555130
<p>Nagel, CH. Professional C# and .NET, 2021 Edition, Wiley Publishing LLC, New Jersey, USA, 2021, 1008 stran, USA, ISBN 978-1-119-79720-3</p>