Mnohorozměrné statistické metody pro analýzu bezpečnostních hrozeb
MSM-4-PP
| Název předmětu | Mnohorozměrné statistické metody pro analýzu bezpečnostních hrozeb (MSM) |
| Garant |
doc. RNDr. Marek Sedlačík, Ph.D. |
| Katedra | Katedra kvantitativních metod |
| Předmět specializace | NE |
| Předmět profilujícího základu | NE |
| Teoretický předmět PZ | NE |
| Státní zkouška | NE |
| Vícesemestrální předmět | NE |
| Předmět jiné školy | NE |
| Volitelnost | Povinně volitelný |
| Klasifikace | Zkouška |
| Kredity | 10 |
| Dop. roč./sem. | 2/3 nebo 2/4 |
| Počet týdnů | 14 |
| Celkem (h) | Př. | Cv. | Lab. | Sem. | Kurzy | Praxe | Stáže | Soustř. | Exkurze | Terén | SP | Konzultace | PV | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Datové soubory, přehled vícerozměrných statistických metod | 4 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Metody diskriminační analýzy pro vyčlenění rizikových objektů | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Faktorová analýza a identifikace latentních rizikových faktorů | 4 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Shluková analýza, stanovení shluků rizikových objektů | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Klasifikační a regresní stromy | 4 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Klasifikace objektů pomocí zobecněných lineárních modelů a ROC křivky | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Seznámení se statistickým software a aplikace uvedených metod na reálných datech z oblasti obrany a bezpečnosti | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
Povinná:
Johnson, R. A., Wichern, D. V. Applied Multivariate Statistical Analysis. 6th Edition, Pearson Education Limited, 2013. ISBN 978-1292024943.
Ma, X. Using Classification and Regression Trees: A Practical Primer. IAP, 2018. ISBN 978-1-64113-238-1.
Meloun, M., Militký, J. Hill, M. Statistická analýza vícerozměrných dat v příkladech, Academia Praha, 2012. ISBN 978-80-200-2071-0.
Doporučená:
Cichosz, P. Data Mining Algorithms: Explained Using R. John Wiley & Sons, 2015. ISBN 978-1118332580.
Neubauer, J., Odehnal, J., Sedlačík, M., Holcner, V., Foltin, P., Michálek, J. Modelování a simulace procesů v oblasti ekonomiky bezpečnosti a obrany. Praha: Grada Publishing, a.s., 2013, ISBN 978-80-247-3454-5.
Sheppard, C. Tree-based Machine Learning Algorithms: Decision Trees, Random Forests, and Boosting. CreateSpace Independent Publishing Platform, 2017. ISBN 978-1975860974.
Johnson, R. A., Wichern, D. V. Applied Multivariate Statistical Analysis. 6th Edition, Pearson Education Limited, 2013. ISBN 978-1292024943.
Ma, X. Using Classification and Regression Trees: A Practical Primer. IAP, 2018. ISBN 978-1-64113-238-1.
Meloun, M., Militký, J. Hill, M. Statistická analýza vícerozměrných dat v příkladech, Academia Praha, 2012. ISBN 978-80-200-2071-0.
Doporučená:
Cichosz, P. Data Mining Algorithms: Explained Using R. John Wiley & Sons, 2015. ISBN 978-1118332580.
Neubauer, J., Odehnal, J., Sedlačík, M., Holcner, V., Foltin, P., Michálek, J. Modelování a simulace procesů v oblasti ekonomiky bezpečnosti a obrany. Praha: Grada Publishing, a.s., 2013, ISBN 978-80-247-3454-5.
Sheppard, C. Tree-based Machine Learning Algorithms: Decision Trees, Random Forests, and Boosting. CreateSpace Independent Publishing Platform, 2017. ISBN 978-1975860974.
Zkouška je ústní, součástí zkoušky je obhajoba seminární práce. Seminární práce bude zpracována v rozsahu 20–25 normostran. Téma seminární práce bude vytvořeno na základě vazby předmětu k tématu disertační práce. Vždy bude předem schváleno garantem předmětu. Seminární práce bude zpracována ve struktuře závěrečné práce (úvod, teoretická část, cíl, použité metody, praktická část, závěr). Při zpracování seminární práce bude provedena literární rešerše z národních a mezinárodních zdrojů. Praktická část bude založena na využití studovaných mnohorozměrných statistických metod.