Analysis of Information Sources
AIZ-5-MP
| Subject | Analysis of Information Sources (AISO) |
| Guarantee |
prof. Dr. Ing. Alexandr Štefek |
| Department | Katedra informatiky a kybernetických operací |
| Specialization | NO |
| Profiling subject | YES |
| Theory profiling subject | NO |
| Final exam | NO |
| Multi semestral subject |
YES Following semesters (year/semester) Analysis of Information Sources (3/5) Analysis of Information Sources (3/6) Analysis of Information Sources (4/7) Analysis of Information Sources (4/8) Analysis of Information Sources (5/9) Analysis of Information Sources (5/10) |
| Subject is guaranted by other school | NO |
| Optionality | Povinný |
| Clasification | Zápočet |
| Credits | 2 |
| Recommended year/semester | 3/6 |
| Number of weeks | 12 |
| Celkem (h) | Př. | Cv. | Lab. | Sem. | Kurzy | Praxe | Stáže | Soustř. | Exkurze | Terén | SP | Konzultace | PV | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 8 | 4 | 0 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
| 10 | 2 | 0 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
| 12 | 2 | 0 | 10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
Povinná:
Ondryhal, V. Analýza informačních zdrojů (části I – Databázové systémy (80s), II – Data mining (120s), III. – Algoritmy a datové struktury v Jazyce Python (60s)). Soubor elektronických příruček k předmětu, 260s, 2017
Doporučená:
Elmasri, R., Navathe, S., B., Database systems, Addison-Wesley, 2011. 1172s
Kamber, M., Han, J., Data Mining - Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann Publishers, 2006, 770s
Russel, M., A., Mining the Social Web, O’Reilly, 2011, 333s
Marz, N., Warren, J., Big Data, Manning 2015, 308s
Goodrich, M., T., Tamassia, R., Goldwasser M., H., Data Structures & Algorithms, Wiley 2013, 747s
Bing, L. Sentiment Analysis, Cambridge 2015, 368s
Bing, L. Web Data Mining, Springer 2011, 624s
Raschka, S., Python Machine Learning, Packt Publishing 2015, 454s
Ondryhal, V. Analýza informačních zdrojů (části I – Databázové systémy (80s), II – Data mining (120s), III. – Algoritmy a datové struktury v Jazyce Python (60s)). Soubor elektronických příruček k předmětu, 260s, 2017
Doporučená:
Elmasri, R., Navathe, S., B., Database systems, Addison-Wesley, 2011. 1172s
Kamber, M., Han, J., Data Mining - Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann Publishers, 2006, 770s
Russel, M., A., Mining the Social Web, O’Reilly, 2011, 333s
Marz, N., Warren, J., Big Data, Manning 2015, 308s
Goodrich, M., T., Tamassia, R., Goldwasser M., H., Data Structures & Algorithms, Wiley 2013, 747s
Bing, L. Sentiment Analysis, Cambridge 2015, 368s
Bing, L. Web Data Mining, Springer 2011, 624s
Raschka, S., Python Machine Learning, Packt Publishing 2015, 454s
5. semestr
Protokoly z LC. Samostatné úlohy v Python a PostreSQL (zápočet).
Zkouška (písemná a ústní část)
6. semestr
Protokoly z LC. Samostatné úlohy v CouchDB, Solr (zápočet)
7. semestr
Protokoly z LC. Samostatné úlohy v Python – Web Scraping (zápočet)
8. semestr
Protokoly z LC. EDA vybraného datového zdroje (zápočet)
9. semestr
Protokoly z LC. Vypracování semestrální úlohy (klasifikovaný zápočet)
10. semestr
Protokoly z LC. Vypracování semestrální úlohy (zápočet). Zkouška (písemná a ústní část)