Matematické modelování rizik
MMR-4-PP
| Název předmětu | Matematické modelování rizik (MMR) |
| Garant |
doc. RNDr. Jaroslav Michálek, CSc. |
| Katedra | Katedra kvantitativních metod |
| Předmět specializace | NE |
| Předmět profilujícího základu | NE |
| Teoretický předmět PZ | NE |
| Státní zkouška | NE |
| Vícesemestrální předmět | NE |
| Předmět jiné školy | NE |
| Volitelnost | Povinně volitelný |
| Klasifikace | Zkouška |
| Kredity | 10 |
| Dop. roč./sem. | 2/3 nebo 2/4 |
| Počet týdnů | 10 |
| Celkem (h) | Př. | Cv. | Lab. | Sem. | Kurzy | Praxe | Stáže | Soustř. | Exkurze | Terén | SP | Konzultace | PV | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Pravděpodobnost a riziko | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Rozdělení pravděpodobností užívaná k popisu rizika | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Funkce přežití a riziková funkce | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Bodové odhady | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Regresní metody pro predikci rizika | 4 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Odhady parametrů rozdělení z neúplných výběrů | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Náhodné procesy, Poissonův proces, lineární proces růstu | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Modelování pravděpodobnosti rizikových stavů pomocí markovských řetězců | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Reálné příklady markovských modelů | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
Povinná:
MICHÁLEK, J., HAMPELOVÁ, L., HASILOVÁ, K. a M. ŠMEREK: Matematické metody modelování rizik. Brno: Univerzita obrany, 2017, ISBN 978-80-7582-033-4
BEDFORD, T. a COOKE R. Probabilistic risk analysis: Foundations and methods. New York, NY, USA: Cambridge University Press, 2018. ISBN-13 978-0521773201.
Doporučená:
AVEN, T. Quantitative risk assessment: the scientific platform. New York: Cambridge University Press, 2011. ISBN 05-217-6057-7
DOBSON, A J. a BARNETT, A. G. An introduction to generalized linear models. Fourth edition. Boca Raton, 2018. ISBN 978-113-8741-515.
HAIMES, Y. Risk modeling, assessment, and management. Fourth Edition. Hoboken: Wiley, 2015. ISBN 978-1-119-01798-1.
BRECHTA, B a GRASSEOVÁ, M., ed. Efektivní rozhodování: analyzování, rozhodování, implementace a hodnocení. Brno: Edika, 2013. ISBN 978-80-266-0179-1.
NEUBAUER, J. Analýza dat v R – I. Brno: Univerzita obrany, 2018. ISBN 978-80-7582-047-1.
NEUBAUER, J. Analýza dat v R – II. Brno: Univerzita obrany, 2019. ISBN 978-80-7582-086-0.
MICHÁLEK, J., HAMPELOVÁ, L., HASILOVÁ, K. a M. ŠMEREK: Matematické metody modelování rizik. Brno: Univerzita obrany, 2017, ISBN 978-80-7582-033-4
BEDFORD, T. a COOKE R. Probabilistic risk analysis: Foundations and methods. New York, NY, USA: Cambridge University Press, 2018. ISBN-13 978-0521773201.
Doporučená:
AVEN, T. Quantitative risk assessment: the scientific platform. New York: Cambridge University Press, 2011. ISBN 05-217-6057-7
DOBSON, A J. a BARNETT, A. G. An introduction to generalized linear models. Fourth edition. Boca Raton, 2018. ISBN 978-113-8741-515.
HAIMES, Y. Risk modeling, assessment, and management. Fourth Edition. Hoboken: Wiley, 2015. ISBN 978-1-119-01798-1.
BRECHTA, B a GRASSEOVÁ, M., ed. Efektivní rozhodování: analyzování, rozhodování, implementace a hodnocení. Brno: Edika, 2013. ISBN 978-80-266-0179-1.
NEUBAUER, J. Analýza dat v R – I. Brno: Univerzita obrany, 2018. ISBN 978-80-7582-047-1.
NEUBAUER, J. Analýza dat v R – II. Brno: Univerzita obrany, 2019. ISBN 978-80-7582-086-0.
Seminární práce bude zpracována v rozsahu 25-30 normostran. Téma bude vycházet z obsahového zaměření předmětu a musí být předem schváleno garantem předmětu. Téma může být vytvořeno na základě vazby předmětu k tématu disertační práce. Seminární práce bude zpracována ve struktuře: úvod, teoretická část, cíl, použité metody, praktická část, závěr. Při zpracování seminární práce bude provedena literární rešerše z národních a mezinárodních zdrojů. Praktická část bude založena na aplikaci metod vědecké práce studenta a schopnosti studenta je aplikovat ke stanovenému tématu. Součásti zkoušky bude i obhajoba vypracované seminární práce.