Mathematical Risk Modelling
MMR-4-PP
| Subject | Mathematical Risk Modelling (MRM) |
| Guarantee |
doc. RNDr. Jaroslav Michálek, CSc. |
| Department | Katedra kvantitativních metod |
| Specialization | NO |
| Profiling subject | NO |
| Theory profiling subject | NO |
| Final exam | NO |
| Multi semestral subject | NO |
| Subject is guaranted by other school | NO |
| Optionality | Povinně volitelný |
| Clasification | Zkouška |
| Credits | 10 |
| Recommended year/semester | 2/3 nebo 2/4 |
| Number of weeks | 10 |
| Celkem (h) | Př. | Cv. | Lab. | Sem. | Kurzy | Praxe | Stáže | Soustř. | Exkurze | Terén | SP | Konzultace | PV | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Probability and risk | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Probability distributions used by the description of risk | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Survival function and risk finction | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Point estimators | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Regression methods used for risk prediction | 4 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Estimating parameters of distribution for incomplete samples | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Random processes, Poisson process, linear birth process | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Modeling of the risk state probabilities by Markov chains | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Real examples of Markov models | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
Povinná:
MICHÁLEK, J., HAMPELOVÁ, L., HASILOVÁ, K. a M. ŠMEREK: Matematické metody modelování rizik. Brno: Univerzita obrany, 2017, ISBN 978-80-7582-033-4
BEDFORD, T. a COOKE R. Probabilistic risk analysis: Foundations and methods. New York, NY, USA: Cambridge University Press, 2018. ISBN-13 978-0521773201.
Doporučená:
AVEN, T. Quantitative risk assessment: the scientific platform. New York: Cambridge University Press, 2011. ISBN 05-217-6057-7
DOBSON, A J. a BARNETT, A. G. An introduction to generalized linear models. Fourth edition. Boca Raton, 2018. ISBN 978-113-8741-515.
HAIMES, Y. Risk modeling, assessment, and management. Fourth Edition. Hoboken: Wiley, 2015. ISBN 978-1-119-01798-1.
BRECHTA, B a GRASSEOVÁ, M., ed. Efektivní rozhodování: analyzování, rozhodování, implementace a hodnocení. Brno: Edika, 2013. ISBN 978-80-266-0179-1.
NEUBAUER, J. Analýza dat v R – I. Brno: Univerzita obrany, 2018. ISBN 978-80-7582-047-1.
NEUBAUER, J. Analýza dat v R – II. Brno: Univerzita obrany, 2019. ISBN 978-80-7582-086-0.
MICHÁLEK, J., HAMPELOVÁ, L., HASILOVÁ, K. a M. ŠMEREK: Matematické metody modelování rizik. Brno: Univerzita obrany, 2017, ISBN 978-80-7582-033-4
BEDFORD, T. a COOKE R. Probabilistic risk analysis: Foundations and methods. New York, NY, USA: Cambridge University Press, 2018. ISBN-13 978-0521773201.
Doporučená:
AVEN, T. Quantitative risk assessment: the scientific platform. New York: Cambridge University Press, 2011. ISBN 05-217-6057-7
DOBSON, A J. a BARNETT, A. G. An introduction to generalized linear models. Fourth edition. Boca Raton, 2018. ISBN 978-113-8741-515.
HAIMES, Y. Risk modeling, assessment, and management. Fourth Edition. Hoboken: Wiley, 2015. ISBN 978-1-119-01798-1.
BRECHTA, B a GRASSEOVÁ, M., ed. Efektivní rozhodování: analyzování, rozhodování, implementace a hodnocení. Brno: Edika, 2013. ISBN 978-80-266-0179-1.
NEUBAUER, J. Analýza dat v R – I. Brno: Univerzita obrany, 2018. ISBN 978-80-7582-047-1.
NEUBAUER, J. Analýza dat v R – II. Brno: Univerzita obrany, 2019. ISBN 978-80-7582-086-0.
Seminární práce bude zpracována v rozsahu 25-30 normostran. Téma bude vycházet z obsahového zaměření předmětu a musí být předem schváleno garantem předmětu. Téma může být vytvořeno na základě vazby předmětu k tématu disertační práce. Seminární práce bude zpracována ve struktuře: úvod, teoretická část, cíl, použité metody, praktická část, závěr. Při zpracování seminární práce bude provedena literární rešerše z národních a mezinárodních zdrojů. Praktická část bude založena na aplikaci metod vědecké práce studenta a schopnosti studenta je aplikovat ke stanovenému tématu. Součásti zkoušky bude i obhajoba vypracované seminární práce.