Celkem (h)	Př.	Cv.	Lab.	Sem.	Kurzy	Praxe	Stáže	Soustř.	Exkurze	Terén	SP	Konzultace	PV
Analýza informačních zdrojů - principy, architektury, nástroje.	4	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Python pro analýzu dat - distribuce Anaconda. IPython. Jupyter.	6	2	0	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Python - datové struktury. Seznamy, množiny, slovníky, n-tice. Soubory.	8	2	0	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Python - textové zdroje, zdroje na internetu, logové soubory, regulární výrazy.	10	2	0	8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Python - speciální knihovny pro analýzu dat. Numpy, Scipy, Pandas, Matplotlib, Scikit Learn.	14	4	0	10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Ukládání dat - Relační databázové systémy. Principy. Relační datový model. Operace. PostgreSQL.	14	4	2	8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Logické a fyzické jednotky uložení dat. Indexy.	10	2	0	8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Dotazovací jazyky relačních systémů - SQL.	12	4	0	8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Databázový server - uložené a spouštěné procedury. Procedurální SQL.	12	4	0	8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Povinná:
Ondryhal, V. Analýza informačních zdrojů (části I – Databázové systémy (80s), II – Data mining (120s), III. – Algoritmy a datové struktury v Jazyce Python (60s)). Soubor elektronických příruček k předmětu, 260s, 2017

Doporučená:
Elmasri, R., Navathe, S., B., Database systems, Addison-Wesley, 2011. 1172s
Kamber, M., Han, J., Data Mining - Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann Publishers, 2006, 770s
Russel, M., A., Mining the Social Web, O’Reilly, 2011, 333s
Marz, N., Warren, J., Big Data, Manning 2015, 308s
Goodrich, M., T., Tamassia, R., Goldwasser M., H., Data Structures & Algorithms, Wiley 2013, 747s
Bing, L. Sentiment Analysis, Cambridge 2015, 368s
Bing, L. Web Data Mining, Springer 2011, 624s
Raschka, S., Python Machine Learning, Packt Publishing 2015, 454s